توليد معزز بالاستحضار

التوليد المعزز بالاستحضار أو بالاسترجاع هو تقنية تمكن نماذج اللغة الكبيرة (ن.ل.ك) من استحضار المعلومات الجديدة وتضمينها.[1] في هذا التوليد لا يستجيب نموذج اللغة الكبير لاستفسارات المستخدمين إلا عند الرجوع إلى مجموعة محددة من المستندات. تكمل هذه المستندات المعلومات المستمدة من معطيات تدريب نموذج اللغة الكبير.[2] يتيح هذا الاستحضار استخدام معلومات محددة للمجال ومعلومات محدثة لم تكن متاحة في بيانات التدريب.[2][3] على سبيل المثال، يساعد هذا بوت الدردشة المعتمدة على ن.ل.ك على الوصول إلى معطيات الشركة الداخلية أو إنشاء استجابات استنادًا إلى مصادر موثوقة.

المراجع

  1. ↑ "What is retrieval-augmented generation?". IBM. 22 أغسطس 2023. مؤرشف من الأصل في 2025-06-15. اطلع عليه بتاريخ 2025-03-07.
  2. 1 2 "Why Google's AI Overviews gets things wrong". MIT Technology Review. 31 مايو 2024. مؤرشف من الأصل في 2025-06-24. اطلع عليه بتاريخ 2025-03-07.
  3. ↑ Singhal، Rahul (30 نوفمبر 2023). "The Power Of RAG: How Retrieval-Augmented Generation Enhances Generative AI". Forbes. مؤرشف من الأصل في 2025-05-03.
هذه المقالة صادرة عن Wikipedia. النص متاح تحت رخصة المشاع الإبداعي - الإسناد - الترخيص بالمثل. قد تُطبَّق شروط إضافية على ملفات الوسائط.