ستيوارت جمان

ستيوارت جمان
معلومات شخصية
الميلاد سنة 1949 (العمر 75–76 سنة) 
شيكاغو 
مواطنة الولايات المتحدة
عضوية الأكاديمية الوطنية للعلوم، وجمعية الرياضيات الأمريكية[1][2] 
الحياة العملية
المدرسة الأم كلية الآداب والعلوم والفنون في جامعة ميشيغان
معهد ماساتشوستس للتقانة
كلية دارتموث 
مشرف الدكتوراه هيرمان تشيرنوف 
المهنة إحصائي، ورياضياتي، وأستاذ جامعي 
مجال العمل رياضيات 
موظف في جامعة براون 
الجوائز
زميل الجمعية الأمريكية للرياضيات (2013)[1][2] 

ستيوارت آلان جمان (بالإنجليزية: Stuart Geman) هو عالم رياضياتي أمريكي، والمعروف بإسهاماته المؤثرة لرؤية الكمبيوتر والاحصاءات ونظرية الاحتمالات، تعلم الآلي، والعلوم العصبية.[3][4][5][6] اشتهر هو وشقيقه دونالد جيمان باقتراحهما لأخذ عينات جيبس، ولأول دليل على تقارب خوارزمية التلدين المحاكية.[7][8]

المراجع

  1. 1 2 http://www.ams.org/fellows_by_year.cgi?year=2013. اطلع عليه بتاريخ 2022-11-24. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
  2. 1 2 http://www.ams.org/news?news_id=1680. اطلع عليه بتاريخ 2022-11-24. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
  3. ↑ Thomas P. Ryan؛ William H. Woodall (2005). "The Most-Cited Statistical Papers". Journal of Applied Statistics. ج. 32 ع. 5: 461–474. DOI:10.1080/02664760500079373. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تجاهل المحلل الوسيط |last-author-amp= لأنه غير معروف، ويقترح استخدام |name-list-style= (مساعدة)
  4. ↑ S. Kotz؛ N.L. Johnson (1997). Breakthroughs in Statistics, Volume III. New York, NY: Springer Verlag. {{استشهاد بكتاب}}: تجاهل المحلل الوسيط |last-author-amp= لأنه غير معروف، ويقترح استخدام |name-list-style= (مساعدة)
  5. ↑ [Wikipedia] List of important publications in computer science.
  6. ↑ Sharon Bertsch Mcgrayne (2011). The theory that would not die. New York and London: Yale University Press. مؤرشف من الأصل في 2020-07-31.
  7. ↑ S. Geman؛ D. Geman (1984). "Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. ج. 6 ع. 6: 721–741. DOI:10.1109/TPAMI.1984.4767596. PMID:22499653.
  8. ↑ Google Scholar: Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions and the Bayesian Restoration. نسخة محفوظة 9 أغسطس 2020 على موقع واي باك مشين.
هذه المقالة صادرة عن Wikipedia. النص متاح تحت رخصة المشاع الإبداعي - الإسناد - الترخيص بالمثل. قد تُطبَّق شروط إضافية على ملفات الوسائط.